德扑平跟3bet和4bet!

对于德扑中的平跟3bet和4bet策略，关键在于理解为什么跟注4bet是必要的。通常，牌手认为4bet意味着大底池，但这可能导致错误的决策。事实上，跟注4bet有其策略价值：

价值4bet范围的底牌比3bet范围中的弱牌更强，这意味着即使被跟，对手也不会领先。

5bet能确保底池要么全在翻前投入，要么无人参与，削弱了3bet玩家的位置优势。

即使对抗强牌，4bet也有20%胜率，但对手可能需要多张公共牌才胜出，这减少了诈唬的威胁。

对大额筹码来说，5bet弃牌不易，对手会用较小的注额4bet，迫使策略调整。

随着牌手在有利位置平跟，对抗4bet的策略变得更加重要。4bet玩家不仅能破坏3bet的位置优势，还能在不利位置控制更大底池风险。因此，构建一个既能防御3bet又能在大多数公共牌结构下有效应对的平衡范围是关键。

分析范围时，需要考虑多因素交互，例如盲注玩家的反应对按钮位置的加注范围有很大影响。我们通过数学分析和试验错误的方式逐渐逼近理想的范围，确保每个步骤都逻辑自洽。例如，我们发现：

按钮位置的率先加注成功率不能超过62.5%，否则加注收益过高。

盲注玩家的3bet频率受限制，以保证对手有足够防守。

盲注跟注策略必须平衡，防止过激行为。

通过实际数据和预期值计算，我们可以设计合理的盲注防守范围，并持续优化以适应对手。即使不能达到完美，我们也能确保每个范围都有意义，并且在对抗策略中占据优势。例如，通过计算，我们发现即使面对可能的宽加注范围，按钮玩家的最弱牌加注仍需有策略性，以确保期望值平衡。

浅浅谈下德扑的平台,为什么大家对GG又爱又恨

平台选择对于玩家而言至关重要，以GG平台为例，它在众多玩家心中既有爱又有恨。首先，需要说明的是，尽管在行业中GG并非标杆，但它之所以能站稳脚跟，原因在于它是众多平台中的佼佼者，尽管它并不完美。

让我们深入探讨一些GG平台的设定，以帮助玩家避免踩雷。首要关注的点是后台的EV曲线，它仅仅统计了水前盈利，并未计入水费。因此，只看后台显示在水上，不代表真正盈利。再者，大转盘、抽奖赛和JP奖励看似能减缓余额下滑的速度，甚至有时增长，这容易让玩家产生盈利的错觉。

其次，GG平台鼓励通过提升FD值来获取奖励，这实际上意味着增加水费。某些战队也以FD数值为基础给予奖励，这促使玩家为了奖励或接近奖励值而专门刷FD，讨论哪个游戏刷得更快。然而，FD本质上是水费，增加FD等同于增加水费支出。因此，建议玩家清醒认识到这一点，避免主动增加不必要的水费支出。

在MTT比赛中，无论是深筹码、常规还是特殊赛制，本质上都是相同的游戏，只是以不同的名字呈现。比赛的具体区别在于时间设置，如常规、快速、极速或闪电赛，以及参与人数。随着比赛时间缩短，运气成分相对增加，玩家范围扩大，最终可能变成简单的盲注战。

此外，活动中的水费提升也是玩家需要注意的点，如MTT服务费从5%增加至8%，以及短牌6人桌、神秘大逃杀等活动，它们往往伴随着高运气和波动。JP奖励虽然存在，但大额奖励的期望不应过高。去年双旦活动时，游戏人数最多，但未出现大JP。年后，仅出现过百万、十万级别的JP，玩家对此表示怀疑。

值得注意的是，GG平台已逐渐演变成为一个更注重娱乐性质、运气比重更大的游戏平台。通过引入各种割韭菜的小游戏，平台的吸金方式变得越来越粗暴，运作的透明度也越来越低。因此，建议玩家将GG平台视为休闲娱乐游戏，而非寻求短期暴富的途径。

据传言，大约60万玩家中，只有不超过5万人能够实现盈利，这揭示了德扑游戏的本质——它并非适合大多数玩家快速获利。因此，玩家在接触此类平台时，应持有理性和清醒的态度，避免过度期望，享受游戏带来的乐趣。

浅谈人工智能在德州扑克中的应用

人工智能在德州扑克中的应用主要体现在以下几个方面：

以战胜人类为目标的德扑AI：

代表AI：DeepStack和Libratus。技术基础：基于强化学习技术，通过大量自我对弈不断优化策略。成就：实现了纳什均衡策略，在1v1比赛中能够击败人类职业选手。挑战：多人桌的复杂性使得AI战胜人类仍是一个世界性难题。教人GTO的德扑AI：

代表软件：Pokersnowie和Piosolver。功能：通过强化学习自我摸索出最优策略，并将其传授给人类玩家。优势：帮助优秀玩家提高复盘效率、修正认知缺陷、更好地分配策略。局限性：不适合中低水平玩家，因为它们基于假定对手均为完美平衡的玩家，且策略逻辑难以直观解释。基于自适应技术的扑克培训AI：

代表AI：黑桃大师个性化培训AI。特点：以人类学习的自然规律为基础，考虑刻意练习法则、最近发展区理论和游戏化教学。功能：通过大数据分析/AI聚类技术对海量真实玩家实战数据进行分类，识别出教学效果显著的场景，并提供个性化培训。优势：注重针对性打法和部分平衡策略的训练，提供高效、个性化的培训体验。总结：人工智能在德州扑克中的应用展现了技术与策略的深度结合，不同类型的AI满足了不同水平玩家的需求。选择合适的培训AI应考虑自身水平和学习需求，顶尖高手可以利用教人GTO的软件深入学习策略，而中低水平玩家则更适合选择基于自适应技术的个性化培训AI。随着科技的不断进步，玩家整体水平的提升将成为可能，合理利用这些工具将有助于玩家在德州扑克领域保持竞争优势。