流行短牌德扑05:波动巨大的游戏——筹码深度和翻牌前概率

流行短牌德扑05：波动巨大的游戏——筹码深度和翻牌前概率

流行短牌德扑确实是一个波动巨大的游戏，玩家经常选择All-in（全下）手里的全部筹码，这种现象主要由两个核心原因造成：一是实际有效筹码深度过小，二是在很多场景下领先的一方领先并不多。以下是对这两个原因的详细分析。

一、实际有效筹码深度

在流行短牌德扑中，以线上通行带入100个底注作为标准带入的规则来计算，假设游戏是9人桌，翻牌前强制投入的底注为9个（每人1个），这相当于标准德扑里的小盲注为3、大盲注为6的结构。而100的带入相当于16.7个大盲注（100/6=16.7），标准德扑带入一般是100个盲注。这样的筹码深度在锦标赛的后期经常能看到，很多时候玩家也只能选择下注-弃牌或者下注-All-in的策略。

从筹码深度的角度看，流行短牌德扑的筹码深度相对较浅，因此玩家All-in的情况并不奇怪。浅筹码深度增加了游戏的波动性和风险，使得玩家在决策时需要更加谨慎和果断。

二、翻牌前概率与领先情况

在流行短牌德扑中，很多场景下领先的一方领先并不多，甚至在某些情况下双方All-in都是正EV（期望价值）决策。以下是一些具体的翻牌前底牌对抗胜率（底池权益）的分析：

单挑底池：手牌 v.s.手牌

AA v.s. 66= 75%：25%（标准德扑大约是82%：18%）

AsAh v.s. Tc9c= 60%：40%（差距已经非常小了）

AsAh v.s. AcKd= 84%：16%；AsAh v.s. AcKc= 81%：19%

AsAh v.s. Jc6d= 77%：23%（相当于标准德扑AA v.s. 27o）

AsKs v.s. KcKd= 47% v.s. 53%；As6s v.s. 6c6d= 53%：47%（几乎是抛硬币）

AsKs v.s. 6c6d= 61%：39%（两高张反而强于小对子）

AsKs v.s. AdQd= 64%：36%（标准德扑中压制的情况大约是75%：25%，短牌德扑中差距并不大）

AsKs v.s. JcTd= 52%：48%（两高张v.s.两低张几乎是抛硬币）

TsTh v.s. Ad6d= 60%：40%（领先并不太多）

AsTs v.s. KdQd= 53%：47%；AsTs v.s. Kd8d= 60%：40%（高低张交错的底牌对抗，胜率大约也是抛硬币的情况）

这些胜率数据表明，在流行短牌德扑中，很多底牌对抗的胜率差距并不大，甚至在某些情况下几乎是抛硬币的结果。这增加了游戏的波动性和不确定性，使得玩家在决策时需要更加谨慎地评估风险和收益。

单挑底池：手牌 v.s.范围

面对顶端4.4%的范围（AA、KK、AKs、AKo），不同底牌的表现各异。例如，AA的胜率为70%，而KK和AK的胜率较低，分别为40%和45%。QQ和JT等底牌面对这样强的范围时表现更差。

在4.4%的基础上增加JT和T9构建9.5%的范围时，4.4%的范围与9.5%的范围对抗胜率约为抛硬币（54%：46%）。而QQ、JJ、TT等底牌面对9.5%的范围时胜率介于40%~50%之间。

在9.5%的基础上进一步构建25.1%的范围时，4.4%的范围面对25.1%的范围胜率仅为60%：40%，略高于抛硬币。

这些范围对抗的数据表明，在流行短牌德扑中，领先的范围并不总是具有显著的胜率优势。这增加了游戏的复杂性和波动性，使得玩家在决策时需要更加全面地考虑对手可能的范围和自身的胜率。

多人底池

在三人底池中，AA具有最好的胜率，而JTs、T9s等牌面对强的范围在多人池中大部分时间有不错的胜率（不低于33%）。考虑死钱因素，很多时候全下是正EV的决策。而KK/AK等被AA压制的牌在多人池中反而表现不好。

在四人底池中，AA依然具有正EV，但偶尔会因为对手的牌阻隔了AA成Set/顺/葫芦等牌型而导致其他牌（如T9s）成为胜率最高的牌。这进一步证明了流行短牌德扑中多人底池的复杂性和波动性。

综上所述，流行短牌德扑的波动巨大主要源于实际有效筹码深度过小以及翻牌前领先情况的不确定性。这些因素使得玩家在决策时需要更加谨慎地评估风险和收益，并采取相应的策略来应对游戏的波动性和不确定性。

浅谈人工智能在德州扑克中的应用

人工智能在德州扑克中的应用主要体现在以下几个方面：

以战胜人类为目标的德扑AI：

代表AI：DeepStack和Libratus。技术基础：基于强化学习技术，通过大量自我对弈不断优化策略。成就：实现了纳什均衡策略，在1v1比赛中能够击败人类职业选手。挑战：多人桌的复杂性使得AI战胜人类仍是一个世界性难题。教人GTO的德扑AI：

代表软件：Pokersnowie和Piosolver。功能：通过强化学习自我摸索出最优策略，并将其传授给人类玩家。优势：帮助优秀玩家提高复盘效率、修正认知缺陷、更好地分配策略。局限性：不适合中低水平玩家，因为它们基于假定对手均为完美平衡的玩家，且策略逻辑难以直观解释。基于自适应技术的扑克培训AI：

代表AI：黑桃大师个性化培训AI。特点：以人类学习的自然规律为基础，考虑刻意练习法则、最近发展区理论和游戏化教学。功能：通过大数据分析/AI聚类技术对海量真实玩家实战数据进行分类，识别出教学效果显著的场景，并提供个性化培训。优势：注重针对性打法和部分平衡策略的训练，提供高效、个性化的培训体验。总结：人工智能在德州扑克中的应用展现了技术与策略的深度结合，不同类型的AI满足了不同水平玩家的需求。选择合适的培训AI应考虑自身水平和学习需求，顶尖高手可以利用教人GTO的软件深入学习策略，而中低水平玩家则更适合选择基于自适应技术的个性化培训AI。随着科技的不断进步，玩家整体水平的提升将成为可能，合理利用这些工具将有助于玩家在德州扑克领域保持竞争优势。

扑克宝|华人扑克大师Rich Zhu深度专访

华人扑克大师 Rich Zhu：才子、导师与变革者

出生于1985年，清华大学的骄子，Rich Zhu不仅在学术界留下了深刻的烙印，北京大学硕士、美国电子工程博士的光环背后，他更是中国扑克世界的璀璨明星。作为FTP Friend of Full Tilt Poker和大发扑克的大使，他不仅在牌桌上独领风骚，更创立了智游城和扑士杂志，为中国扑克文化的发展起到了推动作用。在PokerStars的竞技场中，他的ROI高达惊人的130%，并在WSOP历史上的65次钱圈中位列第23名，成为首位华人智力游戏倡导者，与扑克宝创始人陈光城的深度对话更是引人关注。

智游城：技术与道德的灯塔

作为中国德扑界的中流砥柱，智游城在过去的十年里默默耕耘，见证了中国扑克爱好者人数的爆炸式增长，超过6000万。然而，这一蓬勃发展背后，也伴随着急功近利和诚信问题的挑战。Rich Zhu与Johnny Chan等人的协作，曾助力中国队在2010年世界扑克国家杯中登顶，他强调独立思考和有效交流的重要性，认为这是保持稳定成绩的关键因素，同时，基本功与心理稳定性不容忽视，身体素质也扮演着重要角色。

决策的艺术与理性选择

在牌桌上的数学决策中，Rich Zhu强调了+EV的判断，认为全面客观的视角至关重要。他观察到，许多选手在浮躁的氛围中迷失，误以为比赛的目标仅仅是胜利。尽管GTO理论在讨论中占据一席之地，但真正理解并实践基本概念才是通往扑克巅峰的基石。网络上充斥的GTO内容，往往徒有其表，缺乏实用价值。在教学过程中，他深感教练的品行和实战能力对学员成长的深远影响。

未来的期待与祝福

Rich Zhu热切期待着与中国的扑克选手共逐扑克技艺的巅峰，他相信，只有在理解运动的本质和实践技巧的基础上，中国扑克才能持续发展。最后，他满怀热情地祝愿每一个热爱扑克的人好运连连，期待他们能在未来的比赛中绽放光彩。